日本の防犯系スタートアップ企業「Ｓｉｎｇｕｌａｒ Ｐｅｒｔｕｒｂａｔｉｏｎｓ（シンギュラー・パータベーションズ）」が開発した犯罪予測ＡＩシステム「クライム・ナビ」の実証実験が昨年８～９月、ミナス・ジェライス州ベロ・オリゾンテ市で、同市警備隊、同市統合オペレーションセンター協力のもと行われた。実験の結果、同システムの有効性が認められ、市警備隊は実証実験の実施延長を決定し、６月１６日に実施延長に関する調印式を同市内で行った。
クライム・ナビは、過去の犯罪発生データや都市、地理データなどをもとに、犯罪発生予防に効率的な巡回ルートを算出する。今回は信号などに使われる銅線の盗難事件発生予防に焦点を当てた巡回ルートを算出し、市警備隊が同ルート上のパトロールを行った。
２カ月間の実証実験の結果、実験期間中の銅線盗難事件数が１７１件となり、実験前２カ月間の５４３件から６９％減少した。中でもクライム・ナビを活用した地域の事件発生数が７９％減、非活用地域の５６％減と比較すると発生率に２３％の開きがあり、市警備隊は同システムの有効性を認めた。
ベロ・オリゾンテ市での実証実験は、国際協力機構（ＪＩＣＡ）の「中小企業・ＳＤＧｓビジネス支援事業」連携の元、２０２４年５月まで実施される。同社はサンパウロ、リオ・デ・ジャネイロ、マット・グロッソ・ド・スル、パラナ州など１４カ所の警察組織、州政府機関とも実証実験実施の協議を進めている。
